由于深圳朋友没几个爱玩桌游的，我对直接进入桌游圈认识新玩伴又有些抵触，因此最近一直和郭老师玩二人桌游，开的比较多的是《七大奇迹：对决》《鸡同鸭抢》和《睡皇后》。《Monopoly: Deal大富翁纸牌版》小开了半局，两人都觉得比较无趣，中途放弃。
两天前我在闲鱼丧卖掉了已经积灰2年的两辆体感独轮车，顺手向一个高三学生买来一套崭新的电兔DIY版《口袋僵尸》。想想一个人在家或图书馆时偶尔也会无聊，来试试单人solo桌游也蛮有趣的。由于早先玩过另一个单人pnp(print and play)游戏《Utopia Engine》，美术粗糙，毫无策略可言，索然无味。因此这次对美式桌游风格的《口袋僵尸》颇为期待。
电兔的DIY版本一直水准很高，做工精良，美术和翻译没有硬伤。这款《口袋僵尸》也保持了同样的水准。下图背景是让我昨天学了一整个下午的《农家乐》，复杂程度爆表（农家乐具备不同的难度、不同的牌库、并且有大量的细节规则）。相比之下《口袋僵尸》的规则非常简洁，玩家在玩实体游戏之前就可以网上读懂规则。
游戏配件很简单：人物状态版图/地图木块（分室内、室外两种）/事件卡/道具木块/小羊移动标记物/一个用来标记生命值的骰子/规则书。所有这些都装在铁盒中，收纳很方便。
由于地图展开机制是和《小黑屋》这类游戏一样的，因此可以用少量的板块实现每次都不同的随机地图。虽然我个人对美式桌游不感冒，但这种随机地图机制倒是很讨喜。玩家首先需要探索室内部分，完成任务并拿到邪恶图腾，然后通过DiningRoom进入室外部分，找到GraveYard并将邪恶图腾埋葬，而这一切必须在午夜12点之前完成，否则任务失败。当然，任务重还有随机的加血或损血事件，僵尸也会来袭击玩家，此时需要一些道具来辅助完成任务。
这款pnp游戏的素材在网上有很多，不同的玩家还对素材进行了些许加工。任务状态卡片是改动比较大的部分，电兔使用版本做的还不错。不过用骰子记录血量虽然方便，却损失了代入感。我看到有其他玩家做成三国杀血量牌似的风格，用鲜血表示生命值，看上去触目惊心。下方第一张图为电兔版本，第二张为网友版本。
事件卡上面有时间、事件和道具。根据游戏中所处的不同时间触发不同剧情，每张卡片实际上相当于4张牌（3张事件卡+1张道具卡）。这个设计很巧妙，让区区9张事件卡变换出几十种不同效果，极大压缩了纸牌量，减小了游戏体积。
游戏整体时间大约为10分钟，游戏一局速度很快，如果运气好会早早结束游戏，运气不好则可能初期就连遇强敌，最终命丧屋中。整体难度不大，重开度却很高，确实很适合外出游玩时随身携带解闷。我游戏到手后开的前两局由于规则不熟悉，或玩村、或多拿了事件牌，虽然通关，但是其实是在无意间作弊了。晚上睡前开了三局，仔细确认了规则，最终2败1胜。
郭老师也小玩2局。第一局才摆出3个板块，即因缺乏道具又连续遭遇僵尸、掉血等事件而阵亡。第二局稍好，完成室内任务来到室外，同样因血量过低惨死于僵尸血口。郭老师表示这游戏没什么意思，不明白我为何喜欢，反正她不想玩了。
游戏中还存在一些Bug：
Bug1：从玄关出来，有可能直接进入浴室之类封闭房间，导致游戏无法继续。
Bug2：有某些情况下，规则迫使只能将板块放置在某处、而该处有门（导致严格按照规则的话将无法放置这张板块）。
当遭遇Bug1时，触发『Zombie Door』规则，即目前所在房间发生『浴室』板块的事件——3个僵尸破墙而入，并创造了一个『Zombie Door』，玩家自行选择『Zombie Door』的位置（严格说来这不是Bug，因为已经包含在规则中）。在最新的1.75版规则中，玄关的门数从1变成了2，也可以解决这个问题。同时，作者在BGG上解释了Bug2的解决方案——『make a useless door』（问题链接：https://boardgamegeek.com/thread/900150/what-can-i-do-situation）。
其实一个人的桌游，再好玩都少了一些与人互动的乐趣。春节期间跟一些朋友聚会，向大家安利了身份猜测类游戏《阿瓦隆》，7个人（最多到9人）居然连续玩了4天，每天从下午3点开始到凌晨1点。后来有朋友告诉我，他自己也买了一套阿瓦隆。回想这半年，除了学Python之外，比较大的收获就是了解了更多桌游，并成功推广给多位朋友。我推广最成功的是郭老师的妹妹，她俨然已成为所在圈子中的桌游核心、甚至同学聚餐时都会提醒她带一套桌游来。我们还开玩笑的说，以后她找男朋友的标准之一就是『是否喜欢玩桌游』。
大约大半个月之前，我用Python写了一遍阿瓦隆的规则，不会部署，也无法完整运行，因此可以看做是用Python将游戏规则复述了一遍。时至今日，恰逢AlphaGo三胜李世石，桌游贴吧有人问『人工智能会否在桌游上完胜人类』。桌游不具备竞技性，且变化较少，恐怕连家用机都可以轻松遍历所有可能性寻求最优解，问题答案不言而喻。然而从另一个角度，计算机永远无法像人类一样从桌游中获得的大量乐趣，这样想，似乎计算机并不能算是找到桌游的『最优解』——乐趣，人类的独特也并不能被机器智能替代。