（上图为计划中的下一本书《Web Scraping with Python》）
这本 Flask 教材抱着啃了一个月，终于搞定了。标题里之所以说是『完成』而不是『学完』，是因为实际上我确实只是完成——所有的代码都手打了一遍。但是到底学没学会，对自己持悲观态度。这本书内容比较集中，但是细节很多，我又是第一次接触 web 框架甚至是第一次接触 web 开发，读完全书、打完全部代码，实际上也只是盲人摸象的对 web 开发有了大致印象，远远不能算『学会』。（Ps.本书中有若干小错，例如代码文件的路径等等，但是辨识后不影响学习。官方提供的代码有一些教材内的功能没有完成。）
不过我对这种感觉也并不陌生。在完成《笨方法学 Python》的时候，也有类似的体验，书中内容都学了，但合上书后并不知道自己能实现什么，深深的『啥都不会做』感，只是后面接触了更多的 Python 知识后，这种不安才慢慢消散。有了那一次的经验以后，我就不再担心这种『无力感』。相信这种感觉在短时间内可能还会重现多次，但并不代表我真的『啥都不会做』。
回顾一下从去年11月开始至今的学习，自己的速度并不快。学习过的书有：
- 《笨方法学 Python》
- 《Automate the boring stuff》
- 《Introducrion to HTTP》
- 《Flask Web Development》
除了笨方法以外，其余都是英文。所以读这些技术书，对自己的英文阅读也有一些帮助。从《Automate》一书开始，我习惯将原书 PDF 下载后通过淘宝打印。并且多亏了朱老师的全程指导，才能在转行程序员的道路上坚持走下去。
目前写过的一些小工具：
- 桌游《阿瓦隆》——基本使用 python 语法把规则写了一遍，当时完全不知道数据库，也不懂部署。
- 基金净值统计——用爬虫抓取自己的基金现价，然后计算目前自己的持仓市值
- 给基友用 pandas 做的数据处理脚本——这个代码最少，但是我最喜欢，因为解决了原本很麻烦的实际问题。
- 其他的都是一些跟着教程做出来的东西。
在 Python 的各个用途中，最让我感到神奇的是爬虫和数据处理，也是我曾经实现过的两个脚本的功能。爬虫可以自己阅读、解析、抓取、统计网络上的各种数据、甚至可以跨过 JS 像真实用户一样去操作页面；而 pandas/numpy 这些工具居然可以以远超过我想象的速度处理惊人的数据。我希望自己能够在这两方面加深一下学习。
后面我为自己规划的学习路径是这样的：
1、完成实验楼的 Flask 轻博客项目（已完成）
2、开发一个自己的网站（还没想好需求）
3、完成《Web Scraping with Python》
将这三个任务完成，目测应该已经起码到达八月中旬了。届时找一份 junior developer 的工作应该问题不大。如果在工作之余仍有时间学习，会继续在爬虫和数据处理方面钻研，然后看看自己更喜欢哪方面。