普通人往往高估「确定性」的收益、又低估「确定性」带来的风险。
例如考公的人看到了后面三十年连续不断的几千元/月工资外加各项福利的稳定性，却忽视了自己的真实需求和沉没成本。考公的显著沉没成本之一，就是牺牲了自己未来所有可能性和应对风险的抵抗力。当风险来袭，你将没有任何应对能力。从去年开始的大范围、高强度的公务员降薪，已经实在的影响全国上千万体制内选手；而 90 年代的「国企工人下岗潮」带来的无数人间悲剧，就是「确定性」危害的一次大规模显现。
除了考公大军以外，因就业困难而去考研的兄弟姐妹们，更只是延后了处理风险的时间，不仅没有消弭风险，反而给自己注射了麻醉剂，使得下次面对风险更加弱势（年龄增长、对市场的敏锐度下降、学历成本带来的经济压力等）。一言以蔽之，还不如考公。
除了考公考研等传统项目，当代市场化职业中，“转码”也是一种“赛博考公”。你做了500道 Leetcode 算法题，便可以中人之姿跻身Google/Microsoft等一流大厂，获得稳定的高薪和社会地位，哪怕这几百道题对真实工作而言毫无意义，亦算是你进入大厂的「投名状」。其付出的时间、精力、沉没成本，虽足以让你获取更有价值、历久弥新的知识，却并无即刻的、现金化的收益。
更何况，在人工智能等技术的加持之下，传统工程师的职业寿命到底能否继续维持下去，这是一个尚无答案的问题。但是，此类职业风险的出现，意味着「大厂工程师」的收益期望被降低了。而这，仅仅是一个开始。
上述「确定性」的存在，为很多人提供了舒适的生活，但，是时候抛弃这些「确定性」了。
我的老读者都知道，我是一直是「不确定性」的拥趸。2015年以政治学本科+互联网运营总监背景裸辞自学编程，在2016年顺利成为初级后端开发工程师，这在当时是一种巨大的不确定性，后来却为我带来了巨大的好处：掌握了工程技能，深入理解计算机系统，也为多年后「润加」做了铺垫。
2019离职，此后两年间家里蹲写公众号。这可能是我风险最高的一段职业经历，因言获罪，得到了警察的「登门认证」，以及百度的「诉讼认证」。同时，我也习得了普通人终生难以获得的技能：大量的法律实践。在与百度长达半年的缠斗中，我学到了很多法律知识以及法律实践（在中国的司法体系中，对法条的理解和对司法的实践，几乎是各占50%的独立知识），也获得了「打官司」这个业余爱好。
2022年再次转职，回归职场，成为字节跳动高级工程师，很快与字节撕逼，凭借过去的自媒体经历和对法律的熟稔，全身而退，开开心心拿钱走人。至此，我清楚自己可能与国内任何一家大厂都水火不容，未来不会再为 BAT 之流贡献任何一行代码、任何一次管理实践。
去年以旅行签入境加拿大，一个月后莫名决定留下，接着在加拿大境内考雅思、申学校、申学签，从毫无准备到尘埃落定，每一步都充满风险，但每一步都带给我巨大的收益。
可以说，我生命中最宝贵的这些经验和收益，全部来自于「风险」。一来，我本人对于「确定性」的实际收益一直报以怀疑态度，二来作为一个风险偏好的个体，我对于「确定性」有一种来自 DNA 的排斥。
在「系统性风险」越来越鲜明的今天，不确定性，实际上是这个世界的主流；确定性，才是一种「例外」。我不觉得对于「确定性」的追求有什么道德劣势，但「追求确定性」这个行为本身最严重的问题，是其存在着手段与目的的二律背反：将身家性命寄托于「确定性」，这本身就是一种高风险行为，而这种会导致高风险的手段，恰恰与「追求确定性和安全性」的目标背道而驰。换言之，你明明想寻求安全，最终却将导向危险。这就是「确定性」最大的逻辑悖论。
既然如此，是时候抛弃「确定性」和「安全」，拥抱「不确定性」和「风险」，拥抱自己的本性。这样，每天都会收获意料之外的命运馈赠。剩下的，交给时间即可。
最近小虎7个多月大，学会了扶站，早于平均速度约2.5个月。我很好奇，为什么他学习的这么快？经过观察，一方面是因为他天生强壮，另一方面，就是他胆子大、敢冒险、不怕磕碰、屡败屡战。简单说，就是他对于“风险”有较高的偏好，对于安安稳稳的“确定性”（例如用躺、坐等安全姿势玩耍）则较为厌恶。反反复复的冒险，让他快速习得了很多实用技能，又进一步加速了学习速度、不断的自我强化。这是小虎示范给我的「不确定性」的优点，看来他未来恐怕也是一个风险偏好者。