（头图为我用DALL-E为小虎设计的个人徽章）

我2023年的关键词只有一个：适应。

学习

5月，我开始读master，整体的难度不算很大。写了几年代码以后，对计算机的基础知识也不算陌生，相比一些零基础转码的同学要轻松一些。在学习上，经常在碰到某个此前不了解的知识点、和过往的工作经历产生一些联系。对于正常读计算机、然后成为程序员的人来说，顺序一般是先学习理论知识再用代码实践，而我的顺序相反。这种逆序学习带来的感受，非常奇妙。

举个例子，在学习操作系统的进程间同步时，涉及到进程的fork概念，期中还包含如何处理内存等等细节。以前我在创建新进程时，并不会考虑这些理论，只是把系统API当作语言本身的普通功能来使用。显然这种理解不足以支撑一个健壮的系统。我已熟稔这个功能，所以理解理论的时候反倒异常简单。

类似的情况时有发生，让我对学习计算机有了一点新的认识：先实践、后理论，是否是一个更好的学习方法？计算机本科大一大二的基础课，是否应该挪到大三大四以后再学？

带娃

小虎越来越壮，现在已经16个月了。我看到他圆胖的脸，就会想起他从母体中被剖出、继而大声哭闹的那一瞬间，居然已经是480天前的事情。

3月，我从Vancouver搬家到Richmond，来到了一个小区，我们全家很快和小区的娃爹娃妈们熟络起来，彼此经常聊天、帮忙、互相带娃等等。这个小社区的存在，让我们的生活温馨了很多，也方便了很多。缺了干活工具，直接去隔壁要；带娃时临时有事，就让邻居看一会；各个节日，几家人凑到一起吃饭；连我在外面车子无法启动时，都直接让邻居开车过来救援。有这一群邻居，千金难换。

邻居家中都有孩子，从0岁到5岁，彼此友爱非凡、关系亲密，我尤其喜欢对门家的两个女孩，漂亮可爱，她们也很喜欢小虎。孩子们来我家玩的时候，我喜欢给他们读书。看着几个小孩倚靠着我围坐一圈、认认真真的听我讲儿童绘本上的简单故事，老父亲的温暖情绪就像一缕香火，慢慢的环绕心脏。

再过2个月，小虎要去day care了，他会面对一些严峻的挑战。对我来说，也是一样。

开车

4月，买了一辆二手SUV，随后紧锣密鼓的持续学习汽车知识。如今从一个完全不会开车的新手司机，变得可以给汽车做各种保养、家中陆陆续续添置了若干工具，甚至时不时还可以帮朋友检查检查车况、换换油液等。回想起2023年4月那个买了车都需要让邻居帮忙把车开回家的小白，时间真的过的很快。

2024年，老婆也需要添置一辆刚需车，目前在研究 Nissan Leaf，这个廉价纯电车比较适合我的需求，无论价格还是功能都不错。缺点是电池容量较低，二手续航也就100公里出头。在 Facebook 的车主群里咨询了一番，Leaf车主们都觉得这车挺适合我的通勤需求。

新年里，买第二辆车，更多的实操整备车辆。期待自己的修车技术继续提高。

理解

年底，我带领学生们发动了一场对抗学校选课新政的活动，和系主任有很大冲突，被叫了保安赶出办公室等等。一直觉得有某些地方不对劲，但说不出来。前些天，趁着圣诞节和一个本地朋友 Jade 会面，聊了聊这些问题，询问了很多关于价值观的问题。

Jade 认为，应该 respect，应该 be humble，这是此地的基本规则。被允许在加拿大学习和生活，是主人对客人的邀请，客人不应该反过来教主人做事。这一点我深表赞同。

我的个人经历造就了身上的斗争精神，遇到事情的第一反应并不是「合作」「商讨」和「求助」，而是「对抗」「强硬」和「斗争」。在跟「造反团队」成员内部沟通的时候，我说「我的个人经历告诉我，让我幸存下来的从来都是强硬的对抗而非软弱妥协」，这个观点现在有了一些改观。毕竟加拿大不是中国，这里有新的社会规范，我源自中国的世界观，似乎还应该做更多的适变。

我的脑子里时常存在两种完全矛盾的想法，例如一方面会觉得对抗是争取利益的唯一途径，另一方面深深的厌恶持久的「斗争」、想和所有人友好相处；又例如我愿意从恐怖分子的角度去理解他们的思考逻辑甚至同情他们的处境，但坚决站在他们的对立面。

加拿大是个奇怪的国家。思来想去，想要理解这个国家，可能最好的方式是「冲突」，用摩擦来互相调和，最终和平共处。我不喜欢用「躲避」的方法来规避理念冲突，因为这本质上只是延迟了冲突、并没有达到互相理解的目的。以后，我和加拿大社会恐怕还会有更多的冲突，这就是我和这个社会彼此真正兼容和接纳之前的阵痛吧。

工作

圣诞节前夕，我开始投简历，目标是软件类 Intern，截至目前无一斩获。后面还要继续投，希望可以早点找到第一个落脚点，有一点收入。毕竟已经靠积蓄在加拿大呆了一年半，生活上捉襟见肘。

很多同学目前在做一些无门槛的工作，例如门店销售、仓库管理员等等。我不想用时间换钱，想把时间用来滚雪球。最近听朋友老婆的劝（我身边唯一一个零基础转码上岸微软的牛人），从Udemy上买了一个 Unreal 5 的课程，用零碎时间学习一下游戏开发。相比普通的软件公司，温哥华的游戏公司倒是不少，而且很多知名企业，例如 CDPR 和暴雪等等，掌握一些引擎开发技术，对找工作应该有些帮助。

朋友

除了天天见面的邻居，我的朋友主要是大陆老同学、桌游玩伴、刚登陆时帮过我忙的本地人、几个同学、隔壁装修请的工人等等。2023年新认识了不少人，大多数是中国人。2024年，我想更多接触不同族裔的人，了解大家各自的想法，让自己变得更加友善和柔软，收收身上的尖刺，花更多时间关心朋友。

2024

活着不容易，不出大事就很好。没什么新的期盼，只是希望生活越来越顺滑，家人健康，小虎在day care开心，我掌握更多的知识、有一个安稳工作。人到中年，想要的东西越来越实在了。

祝各位读者2024年一切顺心。

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普通人往往高估「确定性」的收益、又低估「确定性」带来的风险。

例如考公的人看到了后面三十年连续不断的几千元/月工资外加各项福利的稳定性，却忽视了自己的真实需求和沉没成本。考公的显著沉没成本之一，就是牺牲了自己未来所有可能性和应对风险的抵抗力。当风险来袭，你将没有任何应对能力。从去年开始的大范围、高强度的公务员降薪，已经实在的影响全国上千万体制内选手；而 90 年代的「国企工人下岗潮」带来的无数人间悲剧，就是「确定性」危害的一次大规模显现。

除了考公大军以外，因就业困难而去考研的兄弟姐妹们，更只是延后了处理风险的时间，不仅没有消弭风险，反而给自己注射了麻醉剂，使得下次面对风险更加弱势（年龄增长、对市场的敏锐度下降、学历成本带来的经济压力等）。一言以蔽之，还不如考公。

除了考公考研等传统项目，当代市场化职业中，“转码”也是一种“赛博考公”。你做了500道 Leetcode 算法题，便可以中人之姿跻身Google/Microsoft等一流大厂，获得稳定的高薪和社会地位，哪怕这几百道题对真实工作而言毫无意义，亦算是你进入大厂的「投名状」。其付出的时间、精力、沉没成本，虽足以让你获取更有价值、历久弥新的知识，却并无即刻的、现金化的收益。

更何况，在人工智能等技术的加持之下，传统工程师的职业寿命到底能否继续维持下去，这是一个尚无答案的问题。但是，此类职业风险的出现，意味着「大厂工程师」的收益期望被降低了。而这，仅仅是一个开始。

上述「确定性」的存在，为很多人提供了舒适的生活，但，是时候抛弃这些「确定性」了。

我的老读者都知道，我是一直是「不确定性」的拥趸。2015年以政治学本科+互联网运营总监背景裸辞自学编程，在2016年顺利成为初级后端开发工程师，这在当时是一种巨大的不确定性，后来却为我带来了巨大的好处：掌握了工程技能，深入理解计算机系统，也为多年后「润加」做了铺垫。

2019离职，此后两年间家里蹲写公众号。这可能是我风险最高的一段职业经历，因言获罪，得到了警察的「登门认证」，以及百度的「诉讼认证」。同时，我也习得了普通人终生难以获得的技能：大量的法律实践。在与百度长达半年的缠斗中，我学到了很多法律知识以及法律实践（在中国的司法体系中，对法条的理解和对司法的实践，几乎是各占50%的独立知识），也获得了「打官司」这个业余爱好。

2022年再次转职，回归职场，成为字节跳动高级工程师，很快与字节撕逼，凭借过去的自媒体经历和对法律的熟稔，全身而退，开开心心拿钱走人。至此，我清楚自己可能与国内任何一家大厂都水火不容，未来不会再为 BAT 之流贡献任何一行代码、任何一次管理实践。

去年以旅行签入境加拿大，一个月后莫名决定留下，接着在加拿大境内考雅思、申学校、申学签，从毫无准备到尘埃落定，每一步都充满风险，但每一步都带给我巨大的收益。

可以说，我生命中最宝贵的这些经验和收益，全部来自于「风险」。一来，我本人对于「确定性」的实际收益一直报以怀疑态度，二来作为一个风险偏好的个体，我对于「确定性」有一种来自 DNA 的排斥。

在「系统性风险」越来越鲜明的今天，不确定性，实际上是这个世界的主流；确定性，才是一种「例外」。我不觉得对于「确定性」的追求有什么道德劣势，但「追求确定性」这个行为本身最严重的问题，是其存在着手段与目的的二律背反：将身家性命寄托于「确定性」，这本身就是一种高风险行为，而这种会导致高风险的手段，恰恰与「追求确定性和安全性」的目标背道而驰。换言之，你明明想寻求安全，最终却将导向危险。这就是「确定性」最大的逻辑悖论。

既然如此，是时候抛弃「确定性」和「安全」，拥抱「不确定性」和「风险」，拥抱自己的本性。这样，每天都会收获意料之外的命运馈赠。剩下的，交给时间即可。

最近小虎7个多月大，学会了扶站，早于平均速度约2.5个月。我很好奇，为什么他学习的这么快？经过观察，一方面是因为他天生强壮，另一方面，就是他胆子大、敢冒险、不怕磕碰、屡败屡战。简单说，就是他对于“风险”有较高的偏好，对于安安稳稳的“确定性”（例如用躺、坐等安全姿势玩耍）则较为厌恶。反反复复的冒险，让他快速习得了很多实用技能，又进一步加速了学习速度、不断的自我强化。这是小虎示范给我的「不确定性」的优点，看来他未来恐怕也是一个风险偏好者。

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我时不时会收到一些小朋友们的私信，问是否招实习生或者「程序员学徒」的，可以不要薪水。我一般回复「没有」，就不再多说什么了。并不是我高冷，而是觉得这样的小朋友恐怕并没有什么潜力值得去挖掘。
这么冷酷的结论，并不是拍脑门想出来的。经历了多次打脸，我最终明白一个道理——如果一个人把「廉价」甚至「不要工资」作为核心竞争力，那么他不仅对自己没有信心，其实也不会有任何主动性去发展自身。他们只期待一个武林高手从一招一式开始教起，像妈妈带娃一样照顾始终，而自己只需负责饭来张口即可，希望在人畜无害的气氛中，无能的成长起来。
显然这是做梦。即便这样一位「程序员学徒」不要工资，其他人为了培养他而投入的巨大精力和时间难道不值钱？武林高手有这个时间干点什么不好，不能去争一争武林至尊吗？为什么要把时间浪费在一个连学习知识技能都需要他人喂食的巨婴身上呢？这些幻想成为「程序员学徒」的小朋友明显算错了数，他们以为「不要工资」是自己的巨大优势，实际上这样的人带来的往往是负价值，对团队和项目都有巨大损害。
举一个我自己的例子。我曾经在一个水平相当低的工程师身上耗费了近半年时间，从 Google 搜索引擎和 stackoverflow 的用法，到代码规范，到 Python 各个标准库的用法，再到各类 Pythonic 代码的写法。之所以耗费这么大精力，是因为我是一个不错的老师，能把很多道理讲的深入浅出（例如我可以在 1 分钟时间里让任意一个无技术背景的人理解金融量化交易引擎的技术原理），经过我的细致培训，他一定有机会成为一个代码细腻而简洁的工程师。
直到被我劝退前，他都一直在用百度搜中文关键词并跳转到 CSDN 上看技术文。
这是什么概念呢？就是一个数学老师教了你半年的二项式展开，最终面对最简单的二项式题，你依然在掰手指数数。
这样的程序员带给同事的往往是噩梦。在他离职之后，我们依然时不时的从他代码中发现骇人的 bug，然而数据已经被污染，重新修正几乎不可能。由他引入的问题，很有可能直到公司破产都不会有人愿意去解决。这样巨大的负担，当年的我如果更成熟一点，是万万不会惹祸上身的。所以现在收到各类的「不要工资」的申请，心里都会默默的想，「你当我是傻子么」。
每个人都渴望成长，但成长不是商品，不是你用「不要工资」就能够换回来的。成长源于你一步一个脚印的学习，在学习过程中，你又创造出了价值。本质上，只有当你持续创造价值的时候，你才会成长；而不是反过来。
如果你技术不好、没公司要你，能否在力所能及的范围内，对开源社区做一点贡献？
如果你技术不好，能否仔细研究业务代码，试着花一个月甚至两个月的时间写一个简单但核心的模块？
如果你技术不好、又想找个老师，能否先帮这个老师做一点事情、哪怕只是帮他写单元测试？
……
可做的事情太多了，简直数都数不过来，而它们的共同点就是——持续创造价值，而不是持续索取关照。
所以，当我们对一件事情有了强烈的渴求时，最好先问问自己，能不能用已有的技能先创造一些价值出来。如果不能，说明你其实并没有那么渴求。那么，请不要再去骚扰那些工作量已经很饱和的工程师了，码农滞销，可怜可怜老乡们吧。

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几个月前，我写过一个专门用来玩卡坦岛的命令行骰子工具，里面的骰子函数都是写死的，只能选2d6/2d10/3d4这几个，够用，但是不方便，适用性太差。最近入了《Pathfinder基础包》，准备重新开始跑团，看几个跑团QQ群里都有骰子机器人（方便大家开网团的时候投骰子），他们输入『.r 3d6』『.r 4d10』甚至『.r 1d97』这种实际中并不存在的骰子都可以得到值，自由度非常高。
于是我计划用Python来实现这种高自由度的骰子。首先遇到的问题就是如何让程序识别『3d6』『1d4』『1d8』这种跑团黑话。先普及一下，d4/d6/d8/d10/d20等都指骰子的面数，例如d4指的是四面骰，d20则指二十面骰，1d4指扔1个四面骰，2d6则指扔两个六面骰。普通游戏一般用不到这么多种类的骰子，而在以大量数值检定为核心的TRPG（桌面角色扮演游戏）中，这些骰子就不可或缺了。
首先想到的方法是用正则表达式来解析命令。以最常用的『1d6』为例，『1』指骰子个数，『6』是骰子类型（面数），『d』则是分割二者的分隔符。用正则表达式来写的话，应该是这样：

roll = input('> ')
match = re.search(r'(\d+)([Dd])(\d+)', roll)

先让用户输入命令，然后开始解析命令。命令的结构是『数字』+『D或d』+『数字』，正则表达式如上图。最早的版本里，是 r'(\d)([Dd])(\d)’ ，两个数字位都没『+』，后来发现第二个数字位必须带『+』（因为骰子类型有可能是两位数甚至三位数，例如1d20,1d100），于是我干脆把两个数字位都变成可以无限位取值的。
到此，解析命令完成。下一个问题发生在定义函数时的全局变量上。早期版本如下：

result = 0
def d(n):
    result = randint(1, n)

函数外部出现了变量 result，函数内部又给 result 赋值，电脑就懵圈了。在这里，我一直没搞懂的问题是，定义函数时的返回值，并不是返回给某个变量，而是对应了这个函数本身。result = 0 这个变量的初始化也可以删掉。在朱老师的指导下，终于搞明白这个问题，于是代码顺利改成这样：

def d(n):
    return randint(1, n)

最后，做好一个 for 循环来实现反复扔骰子的动作即可：

for i in range(m):
    result = d(n)
    dice.append(result)
    print(result)
print('和为: ', sum(dice))

至此，其实还没有写完，脚本还有很多地方需要完善，但是已经不再是当初那个被朱老师批评的『到处给全局变量赋值的超级烂代码』了。日拱一卒，余欣慰也。
Github地址
欢迎各位去围观我写的其他小脚本，帮我改改这些超级烂代码！

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